Impactos da Modelagem na Performance do SQL Server

Oi Gente,

O pessoal da Sr. Nimbus apresentou 3 palestras no 1º dia do evento "24 Hours of PASS - Portuguese Edition". Minha palestra, juntamente com o Ivan, foi "Como (Não) Modelar Seu Banco de Dados". Nós buscamos mostrar situações nas quais uma modelagem pobre pode impactar severamente a performance do SQL Server, através do aumento de uso de recursos no armazenamento e na execução de consultas.

A palestra foi dividida em 3 "episódios": Chaves Primárias, Modelagem e o Otimizador, e Qual o Tamanho da Coluna?. Apresentei "Chaves Primárias" e "Qual o Tamanho da Coluna", e como os exemplos ficaram interessantes, irei publicá-los aqui em uma pequena série de posts:

• Chaves Primárias:
• Introdução aos tipos de índices no SQL Server [ainda não disponível]. Pré-requisito para os artigos sobre chaves primárias, que no SQL Server são baseadas por default em índices do tipo clustered.
• IDENTITY na PK - Fragmentação. Uma chave não-monotônica pode causar fragmentação na sua tabela, o que aumenta o espaço de armazenamento e degrada o tempo de IO.
• IDENTITY na PK - Espaço e IO. PK's "grandes" e passíveis de modificação incham a tabela e suas páginas de índice, e causam mais IO do que chaves "pequenas" e imutáveis.
• Qual o Tamanho da Coluna?
• TEXT x VARCHAR(MAX). Apesar de sintaticamente equivalentes, há uma característica de armazenamento que pode impactar (e muito) na performance de IO e no uso de RAM para consultas em tabelas que armazenam LOB's (Large Objects - informação > 8.000 bytes).
• Memory Grant em varchar(8000). Cuidado com o espaço declarado para suas colunas de tamanho variável. Ela só ocupa o espaço necessário para o armazenamento dos dados, mas aquele "(8000)" pode trazer um uso desnecessário e pesado de memória, e até causar contenção entre as consultas sendo executadas.

Estes exemplos são legais porque nos cenários mostrados não há mensagens de erro, mas o uso exagerado de recursos devido a detalhes de modelagem podem afetar negativamente o uso de recursos e a performance do seu servidor.

A palestra será publicada pelo pessoal do PASS em http://www.sqlpass.org/Default.aspx?TabId=62. 

Espero que seja útil!

[]s,

GB